PuppyCAD联系我们

WEB-NATIVE INDUSTRIAL CAD · 2026

让工业设计走进浏览器

PuppyCAD 是一款全栈自研、基于云生态的工业级 3D 建模软件。将参数化建模、工程级版本管理、多人协同与开放 API 放进同一个 Web 原生平台。

242,606工业零件数据资产
ICRA 2026论文已发表
云端 + 本地双部署保障数据安全

01 · PRODUCT

全栈自研云生态
工业级 3D CAD

浏览器即用、免安装、跨平台。PuppyCAD 面向制造企业、具身智能、仿真行业、科研院所与高校,为复杂产品研发提供低门槛、高安全、高协同的建模底座。

01

高精度参数化建模

在 Web 端完成零件、装配体、机电一体与复杂机械结构的参数化设计和工程管理。

02

工程级协同与版本

以 SVN 架构支撑在线实时与离线异步协作,保留设计历史,减少冲突并加速迭代。

03

开放 API 连接全物理 AI

面向仿真、制造与基座模型提供 API,可一键生成 URDF / MJCF,并精确传递设计数据。

ENGINEERING IN THE BROWSER

从零件到整机,
复杂设计实时在线

PuppyCAD 已覆盖人形机器人、灵巧手、PCB 装配与机器人关节等高复杂度建模场景。

  • 01复杂零件与整机装配
  • 02多人实时协同与项目管理
  • 03统一数据与全流程版本追溯
app.puppycad.com / assembly
PuppyCAD 人形机器人装配与多人协作界面

CORE SCENARIOS

高精度 3D 建模能力

PuppyCAD 人形机器人建模界面
整机装配人形机器人
PuppyCAD 灵巧手建模界面
复杂零件灵巧手
PuppyCAD PCB 装配建模界面
机电一体PCB 装配
PuppyCAD 机器人关节建模界面
机械结构机器人关节
DESIGNPuppyCAD高效 CAD 设计
PuppyCAD 设计的人形机器人模型
SIMULATIONMuJoCo一键式仿真部署
MuJoCo 仿真环境中的人形机器人
MANUFACTURINGReal World制造与检验
制造完成的实体人形机器人

WHY PUPPYCAD

不是把 CAD 搬上云,而是重构研发协作

国产底层、Web 原生、工程级版本与开放生态共同形成差异化。

产品软件架构几何核心约束求解器协同数据安全国产化
PuppyCADWeb 原生PuppyCore|自研PuppySolver|自研实时 + 异步云端加密 + 本地完全国产
OnshapeWeb 原生ParasolidD-Cubed在线实时云端加密非国产
CrownCADWeb 原生DGM|自研DCS|自研在线实时云端加密完全国产
SolidWorks本地端ParasolidD-Cubed本地保存非国产

02 · MARKET

大制造基盘,
低自主供给

中国贡献全球约 32% 的制造业增加值,CAD 国产化率却仅约 30%。 Web 原生、云协同与 AI 正在打开新一轮结构性窗口。

68.1亿元

2025E 中国 CAD 市场规模

11.5%

2023E–2025E CAGR

404.8万家

制造业企业法人单位

80.1%

重点工业企业数字化研发工具普及率

国产 CAD 约 30%非国产 CAD 约 70%

约 70% 仍由非国产厂商占据,高端 3D CAD 是重点突破方向。2024 年中国 CAD 市场规模约 61.2 亿元。

COMPETITIVE LANDSCAPE · USER SIDE

全球 CAD 前端正向云端、AI 与跨行业协作迁移

全球专业用户样本显示:CAD 需求横跨制造与新兴行业;主流云端产品份额三年近翻倍,AI 已成为 Design & Make 组织的基础能力。
01

谁在使用 CAD?

全球产品设计 / 制造专业人士样本 · n=1,466
1,466全球样本
  • 制造 / 工业设备 22%
  • 消费品 16%
  • 工业自动化 / 机器人 9%
  • 汽车 7%
  • 医疗器械 6%
  • 电子、能源、航天等

制造与工业设备是最大单一行业;机器人、医疗、能源等新场景共同构成长尾需求。

02

工具形态如何变化?

五大主流机械 CAD 产品使用样本
15.9%2020 前
28.3%2023
+12.4pct三年约 1.8×

口径:Onshape、Fusion 360 对比 SOLIDWORKS、Inventor、Solid Edge。

03

AI 是否已成基础能力?

Autodesk × Statista 2026 · n=2,500
98%AI 使用
生产力84%认为 AI 已提升组织生产力
实施瓶颈50%将系统集成列为挑战

重要口径:这是 Design & Make 组织的 AI 使用率,不等同于各 CAD 软件的 AI 助手渗透率。

MARKET SIZE & DEMAND

中国拥有全球最大制造业基盘,CAD 需求进入加速释放期

中国 CAD 市场预计 2023E—2025E 由 54.8 亿元增至 68.1 亿元;企业基盘扩大与数字化研发普及,共同推动专业设计软件需求增长。
2023E—2025E  CAGR 11.5%

中国 CAD 系统市场规模(亿元)

54.82023E
61.12024E
68.12025E
≈30%

全球制造业增加值占比

中国是全球最大制造业国家,CAD 拥有持续扩张的工业应用底盘。

404.8万家

制造业企业法人单位

金属制品、通用设备与电子制造等行业构成广泛潜在需求池。

80.1%

重点工业企业数字化研发设计工具普及率

增量机会来自国产替代、云协同与研发效率升级。

MARKET SIZE · LOCALIZATION GAP

中国贡献全球 32% 制造业增加值,但 CAD 国产化率仅约 30%

制造需求规模与软件自主供给错配,为国产 Web 原生 CAD 留下结构性窗口。
01

需求底座

全球制造业增加值占比 · 2024
32%中国占全球
中国 32%其他地区 68%

中国是全球最大的制造业单一国家,CAD 需求基础显著。

02

中国 CAD 市场选择

厂商收入份额 · 2024
61.2亿2024 市场规模
达索 16.5%西门子 10.7%欧特克 9.3%中望 9.1%其他 54.4%

国产选择:中望、CrownCAD、CurrentCAD 等正在扩大供给。

03

国产化空间

中国 CAD 国产化率 · 2025E
70%非国产份额
国产约 30%非国产约 70%

约 70% 仍由非国产厂商占据,高端 3D CAD 是突破重点。

PuppyCAD 机会:国产自主路线 × Web 原生 × 工程级协同,切入大需求与低自主供给之间的结构性缺口。
01

硬件门槛与协同缺失

高配置依赖、多人协同不足,研发效率受限。

02

版本管理混乱

文件割裂、冲突频发,设计历史难以追溯。

03

性能与内核瓶颈

界面卡顿、装配求解迟缓,复杂场景稳定性不足。

04

生态与体验断层

API 匮乏、参数化不足,下游工具链迁移繁琐。

市场数据来源:工信部、国家统计局第五次经济普查、UNIDO《International Yearbook of Industrial Statistics 2025》、 IDC 中国 CAD 市场厂商份额及 BP 所列公开行业报告。

COMPETITIVE LANDSCAPE · TECHNOLOGY STACK

底层技术集中于少数生态,数据互操作决定下游扩展

01

几何内核:国际生态主导,国产路线出现

12 个代表性 3D CAD 产品 · 按产品数统计
12产品样本
  • Parasolid 33.3%
  • ShapeManager 25%
  • CGM 8.3%
  • Granite 8.3%
  • 中国自主研发 16.7%
  • 中国持有完整 IP 8.3%

国产路线映射:PuppyCore / PuppySolver 以自主研发降低第三方授权与版本路线依赖。

02

约束求解器:成熟生态覆盖广

Siemens D-Cubed 官方披露
终端用户4M+覆盖 CAD / AEC / CAE / CAM
公开列名 CAD 厂商9含 Autodesk、Onshape、PTC 等
组件模块6草图、装配、运动、碰撞、工程图等
官方定位2D / 3D广泛采用的几何约束求解器

约束求解器决定复杂产品设计的上限;模型复杂度越高,对求解器要求越高。

03

API / 数据迁移:关键是语义与自动化

跨格式通常保留几何,却丢失特征树与参数化意图
下游场景常用交换对象PuppyCAD 应强调
制造 / CAMSTEP · JT · Parasolid批量转换 + 可追溯
机器人 / 仿真URDF · MJCF · MeshAPI 一键生成
AECIFC · DWG · DXF属性与层级映射
Web / 可视化glTF · OBJ · 3MF轻量化发布

公开证据:CAD / PDM 工具间问题平均浪费 7.1 小时 / 周;跨内核转换会丢失参数化“智能”。

03 · TECHNOLOGY

三层架构贯通设计、智能协作与制造交易

Web 原生 CAD 承载设计,AI 辅助建模;开放接口连接制造与采购,云端与本地双部署保障企业数据。

✦  01

设计与智能层

▦  Web 原生 3D CAD参数化建模 · 可视化 · 约束求解
✧  AI 设计助手意图理解 · 指令生成 · 执行校验

CAD + AI ASSISTANT

⇄  02

开放生态与交易层

⇄  API 与格式中枢STEP / URDF / MJCF / PDM / ERP / CAM
◎  标准零件与交易闭环复用 · 选型 · 采购回流设计端
CAD 数据 ⇄制造 · 仿真 · 采购

API + FORMAT + PARTS

▣  03

企业数据与部署层

☁  云端交付加密存储 · 权限审计 · 随取随用
▣  本地部署数据私有化 · 企业内网 · 可控运维
⇄  混合模式按项目与合规边界灵活切换

SECURE CLOUD + ON-PREM

TECHNICAL MOAT · PAPER-VALIDATED

技术壁垒 ①:数据、闭环验证与工程化迁移

SldprtNet 对齐真实工业零件、多模态语义与可执行参数序列;论文验证方法价值,PuppyCAD 正向 Web 原生工作流迁移。

SldprtNet 论文首页
SldprtNet · Large-Scale Multimodal Dataset for CAD Generation
242,606工业零件模型

真实工业零件数据资产
13 类参数化操作 · 7 视图 · 5 种对齐模态
SLDPRT / STEP / 多视图 / 参数序列 / 自然语言

ICRA 2026论文已发表

论文发表与可复现基线
50K 样本:Command F1 +13% · Partial Match +11%(相对提升)

双向重建Encoder ↔ Decoder

双向可重建的中间表示
SolidWorks API 验证 → PuppyCAD Web 原生工程化迁移;复用参数序列、评测体系与可执行操作链。

TECHNICAL MOAT · FULL-STACK OWNERSHIP

技术壁垒 ②:全栈自研路线——几何核心与约束求解器

核心算法、工程数据与产品平台形成三层闭环,构成难以通过单点功能复制的完整能力栈。

◇ 01  核心算法层|自主掌控底层计算

PuppyCore 自研几何核心  +  PuppySolver 自研约束求解器

统一拓扑、几何、约束与参数化特征计算,降低对第三方授权与版本路线的依赖。

CORE OWNERSHIP计算边界
自主可控
⇄ 02  工程数据层|统一内部语义与外部交换

PuppyCAD 原生工程数据格式  ↔  STEP Encoder / Decoder

统一几何、参数、装配、版本与协同元数据,实现与通用 STEP 三维模型双向转换。

SEMANTIC CONTINUITY工程语义
双向贯通
◎ 03  产品平台层|提升建模与团队交付效率

多生态 API 入口  +  全栈自研协同架构

草图、参数化特征、脚本与 API 共享同一建模状态;统一承载版本、权限、回退与异步协同。

WORKFLOW COMPOUNDING组织流程
持续沉淀
三层联动形成系统级护城河:核心计算可控 × 工程语义连续 × 组织流程持续沉淀

04 · BUSINESS

席位订阅与企业服务
双轮驱动

以免费试用降低体验门槛,通过团队席位、AI 效能版、私有化部署、 API 集成与安全审计逐级提升客户价值。

PERSONAL

个人 / 试用版

免费

基础建模、学习与个人项目;AI 额度受限,作为产品体验与获客入口。

ENTERPRISE

企业版

定制报价

专有云 / 私有化部署、API 集成、权限安全审计与客户成功 SLA。

COMPETITION

差异化不是“有没有云”

PuppyCAD 以国产 Web 原生 CAD 为定位,现阶段聚焦国内制造业的数据安全交付与 AI 自然语言建模验证。

产品架构AI 能力切入点
OnshapeWeb 原生AI Advisor全球 SaaS,协同强
Fusion桌面 + 云生成式设计设计到制造工具链
CrownCADWeb 原生需逐项核实国内直接对手
PuppyCADWeb 原生自然语言建模已验证国内制造 + AI 工作流

GO-TO-MARKET

从设计伙伴到年度订阅

01M1–M4

专业内容触达

完成 20–30 次深度访谈,触达 5–10 家潜在设计伙伴。

02M5–M8

Web 自助试用 / PQL

以首个模型与协作动作为激活节点,监控 7 / 30 日留存。

03M9–M12

企业 PoC 验证

针对真实零件与流程进行付费验证,目标转化 10–15 家种子客户。

04M12+

年度订阅与部署

转化为团队席位与企业项目,跟踪 ARR、续费率与交付毛利。

FINANCIAL MODEL

三年收入目标

内部目标情景,不构成业绩承诺;席位订阅为基本盘,企业部署与服务为补充。

2026E50 万元10 家企业 · 10 席 / 家席位收入约 30 万
2027E900 万元150 家企业 · 15 席 / 家席位收入约 675 万
2028E9,500 万元1,000 家企业 · 20 席 / 家席位收入约 6,000 万

05 · TEAM

工业 CAD × AI ×
云 SaaS 复合团队

创始团队覆盖战略经营、产品架构与 AI / CAD 底层研发, 研发团队覆盖三维可视化、几何内核、协同系统与工程运维。

CEO

袁锦辰

新南威尔士大学经济学硕士;曾任国金证券、国泰君安证券量化投资研究员,负责公司战略、融资与经营管理。

CPO

罗希

芝加哥大学计算机硕士;前高盛架构工程师,负责产品全生命周期规划、用户需求洞察与功能迭代。

CTO

李若谷

哥伦比亚大学机械工程硕士;SldprtNet 论文独立第一作者,负责 AI / CAD 技术路线与底层研发管理。

前端开发团队

马海兵|前端组长

8 年前端经验,深耕三维可视化与数字孪生;主导平台开发、站点运维、OCCT WASM,并负责前端任务分配与前后端协调。

冯璞|前端工程师

6 年前端经验,负责官网与协作系统、CAD 草图与特征模块、3D 引擎图层分级控制。

李家祺|前端工程师

7 年前端经验,曾主导三维核心模块与 UE 云渲染 API;负责相机、渲染、材质与阵列等模块。

汪安康|前端工程师

曾自研 EasyGL.js,现负责 WebCAD 测量、特征等模块开发与稳定性优化。

后端开发团队

郑乃行|后端组长

前阿里巴巴图像算法工程师,曾主导 CAD 几何内核算法;负责模型、协同数据转换与后端管理。

王孝天|后端工程师

负责文件系统、协作系统、格式转换与垃圾回收等模块的研发和维护。

高勇|后端工程师

17 年以上后端经验,负责文件服务、CAD 版本控制与协议演进,并完善部署、监控及 WASM 性能。

管理与产品团队

吕锐|人事经理

曾任 500 强企业中高层并参与多次超 7,000 万项目,具备丰富企业管理经验。

吕银龙|行政总监

曾在欧洲外企参与超 3,000 万欧元业务活动,回国后任职昆仑银行部门经理。

蔡红萍|市场部经理

多年新媒体从业经验,同时具备 CAD 软件使用经验。

郭子玉|产品经理

曾主导 Piacenza 政府历史建筑改造方案,参展 2025 米兰设计周,并负责 MSC Cruises 大型邮轮空间交互设计。

ANGEL ROUND

融资 1,500 万元

计划出让 15% 股权,投后估值 1 亿元;现有现金 99.94 万元与本轮融资共同形成约 1,600 万元资金池。

75%创始团队投后持股10%员工期权池15%本轮投资人≈300 万期末储备

资金与里程碑

M1–M4365 万

MVP 定型 · 团队 14→16–18 人

M5–M8460 万

核心验证 · 10–15 家种子客户付费验证

M9–M12475 万

API 公测 · 团队 20–25 人

18-MONTH PLAN

关键风险应对

技术与性能

建立标准零件基准集,分阶段发布与回归测试。

M6 基线 / M12 复测
数据与 IP

建立数据台账、开源 SBOM 与商业化权利清单。

尽调前闭环
客户与采购

聚焦单一 ICP,标准化 PoC 范围与验收指标。

M12 案例 / M18 转化
竞争与生态

优先兼容高频格式,以插件验证降低迁移风险。

兼容清单 / 客户验收

BUILD THE NEXT CAD EXPERIENCE

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让自动化触手可及

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